Apple 发布 20 款新的开源 AI 模型

紧随 OpenAI 集成之后，Apple 扩大了对开源 AI 的支持，为开发人员提供了 20 种新的 AI 模型。

苹果此前只开源了一个人工智能模型，OpenELM，该模型于4月推出。

这家 iPhone 制造商现在已经悄悄地在其 Hugging Face 页面上发布了 20 款新型号，在其 CoreML 框架下为设备上的 AI 工作负载提供动力。

CoreML 有多个版本，包括 用于语义分割的 DETR-Resnet50 和用于图像分类的 FastViT。这些模型支持特定于域的工作负载，包括图像、处理文本和将音频转换为文本。

这些新模型都针对在 Apple 硬件上运行生成式 AI 和机器学习应用程序进行了优化，允许模型在没有网络连接的情况下运行。

苹果表示，CoreML模型使开源开发人员能够灵活地在其设备上部署大型语言模型和扩散模型，同时减少内存占用和功耗。

CoreML 用户可以转换 TensorFlow 和 PyTorch 等第三方训练库，使开发人员能够将预训练模型集成到 Apple 的生态系统中。

Hugging Face 数据科学家 Vaibhav Srivastav 利用一种新的 CoreML 模型来提高新 Stable Diffusion 3 的图像生成速度。

汉莎航空的 Marie Sarre 谈Ai和行业中的大型语言模型

汉莎航空集团数据科学家 Marie Suzanne Sarre 讨论了该公司在内部和面向客户的应用程序中利用 AI 的创新方式，重点介绍了他们扩展和选择最佳大型语言模型 （LLM） 的方法。她强调在从各种 LLM 选项中进行选择时清楚地了解任务、要求、目标和约束的重要性，并倡导进行严格的测试，以确保最佳性能并与组织需求保持一致。

困惑，软银将把Ai搜索应用程序带给移动用户

日本投资银行软银（SoftBank）宣布与初创公司Perplexity合作，将其人工智能驱动的搜索应用程序带给新用户。

此次战略合作伙伴关系将使Perplexity的优质产品提供给日本最大的两家移动提供商Y！mobile和Linemo的客户，这两家公司都是软银的子公司。

Perplexity Pro 通常每月收费 20 美元，订阅者可以使用改进的 AI 搜索器，以及上传文件和选择他们喜欢的 AI 模型的能力，包括 Llama 3、Anthropic 的 Claude 3 和 OpenAI 的新 GPT-4o。

Perplexity 将从 6 月 19 日开始免费提供为期一年的服务，而软银将处理申请流程

Perplexity首席执行官Aravind Srinivas表示，这家初创公司很高兴能与这家日本投资公司合作。

在X（Twitter）上提到这笔交易的帖子中，斯里尼瓦斯用日语说，这次合作是“无限的开始”。

Oracle 推出 AI Assistant for Apex 低代码开发应用

该公司添加了 AI 助手，作为其 Apex 低代码开发平台更新的一部分，以简化数据驱动型企业应用程序的创建。

用户可以使用文本提示与聊天机器人交谈，要求它为现有或新应用程序生成 SQL 语句或调试程序。

开发人员可以发出简单的语言提示，例如：“列出过去 30 天内购买超过 500 美元且居住在加利福尼亚州的所有客户，聊天机器人将生成所需的信息，而不是记住表名或编码语法。

甲骨文软件开发高级副总裁Mike Hichwa表示：“让人工智能助手根据上下文确定列名，[代码]连接并生成复杂的语法，这确实改变了游戏规则。“最重要的是，我可以使用简单的自然语言……而 Apex AI Assistant 将为我实现自动化。

OpenAI 推出 ChatGPT Enterprise：AI 辅助业务解决方案的游戏规则改变者

人工智能行业最具争议的问题之一是训练数据的使用和保护缺乏透明度。OpenAI 通过 ChatGPT Enterprise 正面解决了这个问题。该公司向用户保证，他们的业务数据是完全加密的，不会用于训练人工智能模型，人工智能也不会从数据中学习。这是一项关键举措，可以缓解长期存在的担忧，并在企业和人工智能服务提供商之间建立更高程度的信任。

OpenAI 的收入迅速增长：收入 10 亿美元

生成式人工智能，尤其是像ChatGPT这样的自然语言处理模型，最近成为硅谷讨论的焦点。但是，令人兴奋的不仅仅是技术起草散文或创作诗歌的能力;这是潜在的经济模式及其高创收潜力，吸引了所有人的眼球。最近关于OpenAI财务飙升的报道体现了这一趋势，标志着人工智能商业格局的关键时刻。

OpenAI 预计将产生超过 10 亿美元的年收入，证明了生成式 AI 的利润丰厚。对许多人来说，这似乎是一夜成名，但行业专家知道，通往这一财务里程碑的道路绝非一帆风顺。了解推动 OpenAI 达到这一地位的复杂动态可以深入了解更广泛的 AI 行业的未来。

那么，哪些因素促成了 OpenAI 的财务快速上升，这对生成式 AI 的未来意味着什么？让我们来看看将 OpenAI 定位为商业强国的多个方面，为人工智能的下一次革命奠定了基础。

百度AI模型获得官方批准

中国大陆最近为生成式人工智能服务的公开推出开了绿灯，这不仅标志着一个决定性的时刻，不仅对中国蓬勃发展的人工智能行业，而且对全球人工智能格局来说都是一个决定性的时刻。这一决定是在人工智能管理的全面新法规出台之后做出的，标志着中国有意成为人工智能领域的主要参与者。这也为百度、阿里巴巴和腾讯等中国科技巨头与OpenAI和Microsoft等西方先驱者公开竞争奠定了基础。

特斯拉拥有 10,000 个 Nvidia H100 GPU 为 AI 超级计算机提供动力

人工智能 （AI） 和汽车行业交叉的关键时刻。特斯拉正在打开其备受期待的人工智能集群的开关，这是一台拥有 10,000 个 Nvidia H100 计算 GPU 的机器野兽。虽然主要目标是加快特斯拉全自动驾驶（FSD）技术的训练，但该集群的能力远不止于此。凭借与一些世界领先的超级计算机相媲美的峰值性能指标，特斯拉的新集群不仅可能改变公司的游戏规则，而且可能改变更广泛的人工智能和高性能计算（HPC）领域。